Base de datos de fábrica

En Tier0, los datos de fábrica se organizan en modelos claros con estructura de árbol basados en la metodología UNS (Unified Namespace), formando una base de datos unificada.

• El broker recibe y envía datos a través de topics del modelo.

  %%{init: {"flowchart": {"defaultRenderer": "elk", "nodeSpacing": 32, "rankSpacing": 48, "diagramPadding": 8}}}%%
  flowchart TB
  source["Fuente de datos / consumidor"]
  subgraph UNS["Unified Namespace"]
      direction LR
      Model["Modelo<br/>Define rutas, topics y payloads"]
      Broker["Broker<br/>Gestiona el intercambio de datos"]
      Storage["Almacenamiento<br/>Persiste los datos"]
      Model <--> Broker
      Broker --> Storage
  end
  source <-- "MQTT / API" --> Broker
  classDef broker fill:#F7FAF2,stroke:#D8E6B8,stroke-width:1px,color:#2A2A2A,stroke-dasharray:5 5
  class Broker broker

• Los modelos se clasifican en tres tipos: Metric, State y Action.
• Los datos se almacenan en diferentes bases de datos según el tipo de modelo.
  • Action/State: JSONB (PostgreSQL)
  • Metric: datos en tiempo real (TSDB)

    %%{init: {
      "themeVariables": {
        "fontSize": "14pt"
      },
      "flowchart": {
        "defaultRenderer": "elk",
        "nodeSpacing": 40,
        "rankSpacing": 56,
        "diagramPadding": 8
      }
    }}%%
    flowchart LR
    subgraph Model["Tipo de modelo"]
        direction TB
        metric["Metric<br/>Datos numéricos de alta frecuencia"]
        state["State<br/>Hechos o estados actuales"]
        action["Action<br/>Comandos u operaciones solicitadas"]
    end
    subgraph Storage["Almacenamiento"]
        direction TB
        tsdb["TSDB<br/>Almacenamiento de series temporales para Metric"]
        jsonb["JSONB<br/>Almacenamiento documental para State y Action"]
    end
    metric --> tsdb
    state --> jsonb
    action --> jsonb

Model

¿Qué guía debo seguir al crear un modelo?

Elige el enfoque de modelado según lo que representan los datos.

• Physical Data: Datos en tiempo real de máquinas físicas. Se organizan normalmente según el estándar ISA-95 y dependen mucho de la jerarquía de ubicación.
• Business Data: Datos relacionados con requisitos de producción, programas, tareas y despacho. Normalmente se organizan por dominio de negocio y objeto.

Metric, State, Action

Los datos industriales cambian con distintas frecuencias y sirven para distintos propósitos, por eso Tier0 separa los modelos UNS en tres tipos fijos.

Tipo	Por qué	Ejemplo
METRIC	Diseñado para datos de alta frecuencia que se recopilan continuamente y necesitan almacenamiento de series temporales.	Temperatura/presión/voltaje de máquina
STATE	Diseñado para datos que cambian con menor frecuencia y describen la condición o hecho actual de un objeto.	Estado operativo de una máquina
ACTION	Diseñado para datos de comando de baja frecuencia que registran lo que debe ejecutar un sistema externo u operador.	Iniciar lote, detener máquina

Path/Topic, Payload

Cada modelo UNS contiene un path, un topic y un payload. Juntos forman una estructura de árbol que transporta contexto de negocio y datos industriales.

• Path/Topic: El path representa la propiedad de los datos, y el topic transporta el payload del mensaje. Juntos definen la model address.
• Payload: El payload del mensaje que contiene el topic. Es JSON en formato key-value y define los model data.

Por ejemplo, un modelo en UNS se ve como el árbol siguiente:

Physical Data

  Factory_A
  └── Site_01
      └── SMT_Line_1
          └── Metric
              └── Machine_001

• Path: Factory_A/Site_01/SMT_Line_1/Metric
• Topic: /Machine_001.
• Payload

  "temperature": 85,
  "vibration": 2.8,

Business Data

  Factory_A
  └── ERP
      └── ProductionOrders
          └── State
              └── OrderList

• Path: Factory_A/ERP/ProductionOrders/State
• Topic: /OrderList.
• Payload

  "orders": "0123569876",
  "updated_at": 2026-7-13,

Para crear un modelo

Consulta Cómo crear un modelo de datos.

Broker

En Tier0, el broker es el componente de la plataforma que recibe y envía datos por MQTT u OpenAPI según los modelos de datos.

• Por MQTT: El path completo de cada nodo en el árbol del modelo funciona como dirección del topic para pasar el payload del mensaje.
• Por Open API: Ejecuta comandos CRUD sobre modelos de datos mediante solicitudes HTTP.

Referencia de API

Para detalles de API, consulta Referencia de API.

Storage

Tier0 usa PostgreSQL para almacenar datos. Los distintos tipos de datos cambian a distintas velocidades y tienen distintos requisitos de almacenamiento.

Tipo de dato	Almacenamiento	Descripción
Metric	Time-series database	Optimizado para mediciones de alta frecuencia como temperatura y presión. Cada topic incluye campos predeterminados: timestamp y quality.
State	PostgreSQL	Almacena estados de máquinas o sistemas en un formato flexible JSONB.
Action	PostgreSQL	Almacena comandos o acciones en un formato flexible JSONB.

Siguiente

• Conectar datos a UNS - Cómo modelar tu planta en UNS y conectar datos al modelo.
• Trabajar con datos UNS - Cómo operar sobre tu modelo UNS mediante MQTT y APIs.